Revista Agrária Acadêmica
doi: 10.32406/v8n2/2025/62-76/agrariacad
Transformação digital na pecuária de corte e leite: avanços e aplicações das tecnologias emergentes na gestão e monitoramento do rebanho – revisão de literatura. Digital transformation in beef and dairy livestock: advances and applications of emerging technologies in herd management and monitoring – literature review.
Antonio Bruno Magalhães Lima
¹, Francisco Gleyson da Silveira Alves²
¹– Programa de Pós-Graduação em Zootecnia da Universidade Federal da Grande Dourados, Dourados, Mato Grosso do Sul, Brasil. E-mail: antoniobrunozootecnista@gmail.com (Autor para correspondência)
²– Departamento de Zootecnia da Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, Ceará, Brasil. E-mail: gleyson@ufc.br
Resumo
A indústria pecuária, impulsionada pela tecnologia, busca atender à crescente demanda por carne e leite bovino de forma sustentável. Objetivou-se com a revisão explorar as últimas tendências e avanços no uso de tecnologias emergentes na pecuária de corte e leite, com foco na gestão e monitoramento do gado. Para isso buscou-se nas principais bases indexadoras e google acadêmico artigos que abordassem a temática proposta pela presente revisão. Os avanços na pecuária digital têm papel crucial, transformando a gestão dos rebanhos e promovendo eficiência e sustentabilidade. Ferramentas como monitoramento de saúde e rastreamento dos animais fornecem dados em tempo real, permitindo intervenções precisas para garantir bem-estar e produtividade. Além disso, a aplicação de tecnologias como blockchain e alimentação personalizada impulsionam o setor. Apesar de desafios técnicos e éticos, a pecuária digital representa uma mudança para uma produção mais eficiente e responsável, delineando um futuro promissor e sustentável.
Palavras-chave: Produção animal. Produtividade. Sensores. Sustentabilidade.
Abstract
The livestock industry, driven by technology, seeks to meet the growing demand for beef and dairy sustainably. The aim of the review was to explore the latest trends and advances in the use of emerging technologies in beef and dairy farming, with a focus on livestock management and monitoring. To this end, articles that addressed the theme proposed by this review were searched in the main indexing databases and Google Scholar. Advances in digital livestock farming play a crucial role, transforming herd management and promoting efficiency and sustainability. Tools such as health monitoring and animal tracking provide real-time data, allowing precise interventions to ensure welfare and productivity. Additionally, the application of technologies such as blockchain and personalized feeding drive the sector. Despite technical and ethical challenges, digital livestock farming represents a shift towards more efficient and responsible production, outlining a promising and sustainable future.
Keywords: Animal production. Productivity. Sensors. Sustainability.
Introdução
A pecuária desempenha um papel fundamental na segurança alimentar global, fornecendo uma fonte essencial de proteína animal para bilhões de pessoas em todo o mundo (HERRERO et al., 2010; FAO, 2023). No entanto, a indústria enfrenta uma série de desafios complexos, incluindo a necessidade de aumentar a produção para atender à crescente demanda por carne e leite bovino, garantindo ao mesmo tempo a sustentabilidade ambiental, o bem-estar animal e a rentabilidade dos produtores. Diante desses desafios, a adoção de tecnologias emergentes tem surgido como uma solução promissora para impulsionar a eficiência e aprimorar a gestão da produção de bovinos de corte.
Nos últimos anos, temos testemunhado uma rápida evolução no campo da agropecuária digital, impulsionada pelo avanço da inteligência artificial, Internet das Coisas (IoT), análise de big data e outras tecnologias digitais (BORNE JUNIOR, 2015; NEETHIRAJAN, 2023). Essas tecnologias oferecem novas e empolgantes oportunidades para transformar a maneira como os pecuaristas ou agropecuaristas gerenciam e monitoram seus rebanhos, proporcionando uma visão detalhada e em tempo real sobre o estado de saúde, comportamento, nutrição e desempenho dos animais.
Um dos avanços mais significativos nesse contexto é o desenvolvimento de sistemas de monitoramento de saúde do gado, que incluem dispositivos wearable e sensores implantáveis capazes de coletar uma ampla gama de dados biométricos, como temperatura corporal, frequência cardíaca, atividade física e ruminação. Esses dados fornecem informações valiosas sobre o bem-estar individual de cada animal, permitindo a detecção precoce de doenças, lesões ou outros problemas de saúde, e possibilitando intervenções oportunas para minimizar o impacto negativo sobre o rebanho (MORAES et al., 2020).
Além disso, a implementação de sistemas de rastreamento e gestão do rebanho, baseados em tecnologias como RFID (identificação por radiofrequência) e GPS, tem revolucionado a forma como os produtores monitoram a localização, movimentação e comportamento dos animais (GAVIOLI, 2024). Esses sistemas permitem uma gestão mais eficiente do pastoreio, facilitam a localização de animais perdidos ou desaparecidos, e contribuem para a otimização da logística de transporte e manejo do rebanho (SISBOV, 2023).
No âmbito da alimentação e nutrição animal, o avanço das tecnologias digitais tem possibilitado o desenvolvimento de sistemas automatizados e personalizados, que fornecem dietas específicas para cada animal com base em suas necessidades nutricionais individuais. Esses sistemas garantem uma alimentação adequada e balanceada, contribuindo para a saúde, crescimento e desempenho ótimo do rebanho (SANTOS et al., 2020).
Ao revisar a literatura e destacar os principais desenvolvimentos nessa área, espera-se fornecer uma visão abrangente das oportunidades e desafios associados à implementação de tecnologias emergentes na produção de bovinos de corte e leite. Além disso, pretende-se identificar lacunas de conhecimento e oportunidades para futuras pesquisas, visando impulsionar ainda mais a inovação e aprimorar a eficiência e sustentabilidade da indústria pecuária.
Diante desse contexto, objetivou-se com a revisão explorar as últimas tendências e avanços no uso de tecnologias emergentes na pecuária de corte e leite, com foco na gestão e monitoramento do gado. Para tanto, serão discutidos diversos tópicos, incluindo sistemas de monitoramento de saúde do gado, rastreamento e gestão do rebanho, análise de dados para tomada de decisão, sistemas de alimentação e nutrição personalizados, bem como os impactos dessas tecnologias na eficiência produtiva, sustentabilidade e bem-estar animal.
Metodologia
Para realização da presente revisão foi feito busca de artigos científicos publicados nas principais bases indexadoras: Web of Science, SciELO, Google Acadêmico, Redalyc, Scopus, PubMed, dentre outras.
Para seleção do artigo considerou-se o impacto das informações sobre o assunto abordado na presente revisão. Para a busca foram utilizados os seguintes termos: agricultura de precisão, pecuária 4.0, pecuária de precisão, rastreabilidade na bovinocultura, monitoramento na produção animal, monitoramento da saúde animal, análises de dados, bovinocultura de leite, bovinocultura de corte, gestão de propriedades, nutrição de precisão, alimentação animal. Foram selecionados estudos de 2000 a 2024 visando acompanhar o avanço tecnológico ao decorrer dos anos.
Sistemas de monitoramento de saúde do rebanho bovino: avanços, aplicações e desafios
Nos últimos anos, a pecuária de corte tem passado por uma transformação significativa impulsionada pelo avanço das tecnologias digitais. Um dos aspectos mais promissores dessa transformação é o desenvolvimento e a implementação de sistemas de monitoramento de saúde dos animais, que têm o potencial de revolucionar a forma como os produtores gerenciam e cuidam de seus rebanhos. Neste tópico, é explorado os avanços, aplicações e desafios dos sistemas de monitoramento de saúde dos animais, com base na literatura científica atual.
Esses dispositivos são equipados com uma variedade de sensores, incluindo acelerômetros, termômetros e sensores de ruminação, que coletam dados sobre a saúde e o comportamento dos animais em tempo real. Além dos dispositivos wearable, os sensores implantáveis também desempenham um papel importante no monitoramento da saúde dos animais (BENT et al., 2020).
Esse monitoramento das atividades vitais dos bovinos via dispositivos wearables geralmente envolve a utilização desses sensores que são colocados nos animais para coletar dados sobre sua atividade, temperatura corporal, frequência cardíaca, padrões de ruminação, entre outros parâmetros (CONCEIÇÃO et al., 2023). Esses dispositivos enviam os dados coletados para uma plataforma de software que analisa as informações e fornece insights sobre a saúde e o bem-estar dos animais aos criadores e técnicos. Isso pode ajudar na detecção precoce de problemas de saúde, monitoramento do ciclo reprodutivo e otimização da produção pecuária.
Esses sistemas de monitoramento de saúde dos rebanhos oferecem ainda vários outros benefícios para os produtores e os animais. Em primeiro lugar, esses sistemas permitem a detecção precoce de doenças, lesões ou outros problemas de saúde, possibilitando intervenções oportunas para minimizar o impacto negativo sobre o rebanho ou até a morte do animal (ALSAAOD & BÜSCHER, 2012). Além disso, os dados coletados pelos sistemas de monitoramento podem ser utilizados para otimizar a gestão do rebanho, incluindo a nutrição, reprodução e manejo sanitário. Os produtores também podem utilizar esses dados para identificar animais com potencial de desempenho superior e implementar estratégias de seleção e melhoramento genético mais eficazes (AOKI et al., 2005).
Apesar dos benefícios potenciais, a implementação de sistemas de monitoramento de saúde dos bovinos enfrenta alguns desafios. Um dos principais desafios é o custo inicial de investimento, que pode ser proibitivo para alguns produtores, especialmente em países em desenvolvimento (BENT et al., 2020). Além disso, a interoperabilidade entre diferentes dispositivos e plataformas de monitoramento pode ser um desafio, dificultando a integração e análise dos dados coletados. Outras preocupações incluem a privacidade e segurança dos dados, bem como a necessidade de garantir que os produtores tenham acesso a recursos e treinamento adequados para interpretar e utilizar efetivamente os dados coletados.
Apesar dos desafios, os sistemas de monitoramento de saúde dos animais representam uma área de pesquisa e desenvolvimento em rápida expansão, com várias perspectivas futuras promissoras. Futuras pesquisas podem se concentrar no desenvolvimento de dispositivos e sensores mais acessíveis e de fácil utilização, na integração de diferentes tipos de dados e fontes de informação, e no desenvolvimento de algoritmos avançados de análise de dados para previsão e diagnóstico de doenças (COLAK et al., 2008). Além disso, a implementação de tecnologias como a inteligência artificial e aprendizado operacional de máquinas pode oferecer novas oportunidades para melhorar a precisão e utilidade dos sistemas de monitoramento da saúde dos animais.
Os sistemas de monitoramento de saúde representam uma ferramenta valiosa para os pecuaristas, oferecendo uma abordagem proativa para o gerenciamento da saúde e bem-estar dos animais (NEETHIRAJAN, 2023). Apesar dos desafios, esses sistemas têm o potencial de revolucionar a indústria pecuária, proporcionando benefícios significativos em termos de detecção precoce de doenças, otimização da gestão do rebanho e melhoria do desempenho e produtividade dos animais. Com o contínuo avanço da tecnologia e pesquisa nesta área, é esperado que os sistemas de monitoramento de saúde do gado desempenhem um papel ainda mais importante na pecuária de corte do futuro (NEETHIRAJAN, 2023).
Existem uma gama de programas e softwares usados no monitoramento de rebanhos bovinos em relação à saúde dos animais (STEWART et al., 2017). Entre os programas e plataformas populares na pecuária leiteira incluem:
Allflex SenseHub: Oferece soluções de monitoramento de saúde e bem-estar animal, incluindo dispositivos wearables e uma plataforma de software para análise de dados (ALLFLEX, 2024).
SCR Dairy: Especializado em monitoramento de reprodução e saúde de bovinos leiteiros, oferece um sistema de identificação e monitoramento individual de vacas. DeLaval DelPro: Uma plataforma de gerenciamento de rebanho que inclui recursos para monitoramento de saúde, reprodução e produção. DairyComp: Um software de gerenciamento de rebanho usado em fazendas leiteiras para registrar e analisar informações sobre saúde, reprodução, produção e finanças. CowManager: Um sistema de monitoramento de saúde e reprodução baseado em sensores que fornece informações em tempo real sobre atividade, ruminação e temperatura corporal.
Esses programas de monitoramento de rebanho bovino coletam informações por meio de uma variedade de métodos, incluindo: Dispositivos Wearables: Sensores que são colocados nos animais para coletar dados em tempo real sobre parâmetros como atividade, temperatura corporal, frequência cardíaca e padrões de ruminação. Esses dispositivos geralmente são colocados em coleiras ou brincos especiais e identificação eletrônica, como tags, RFID (identificação por radiofrequência) (GAVIOLI, 2024).
Além disso, eles podem integrar dados de outros sistemas, como registros de ordenha e alimentação, para fornecer uma visão abrangente da saúde e bem-estar do rebanho. As informações coletadas são processadas em uma plataforma centralizada, onde são analisadas e apresentadas aos usuários por meio de gráficos, relatórios e alertas. Algumas opções de programas incluem Zoetis HD, CattleMax, AgriWebb e Cattle Krush, oferecendo soluções específicas para rebanhos de corte e leite (GAVIOLI, 2024).
Rastreamento e gestão do rebanho na pecuária atual: avanços científicos e desafios tecnológicos
Este estudo explora os avanços científicos e tecnológicos relacionados ao rastreamento e gestão do rebanho na pecuária contemporânea. Analisamos as técnicas tradicionais e emergentes de identificação, monitoramento e gestão de rebanhos, destacando sua importância para a eficiência e sustentabilidade da produção animal (SANTOS et al., 2013). Ao longo do trabalho também são discutidos os desafios enfrentados e as oportunidades futuras para aprimorar essas práticas na pecuária atual.
Na pecuária moderna, o rastreamento e a gestão eficazes do rebanho são cruciais para garantir a saúde, o bem-estar e a produtividade dos animais, além de atender às demandas por alimentos seguros e sustentáveis. Neste estudo, foi investigado os métodos tradicionais e inovadores de rastreamento e gestão do rebanho, bem como os desafios e oportunidades associados a essas práticas na pecuária atual.
Os métodos tradicionais de rastreamento e gestão do rebanho incluem a marcação física dos animais com brincos, tatuagens ou etiquetas de identificação. Além disso, registros manuais são frequentemente utilizados para acompanhar informações como histórico de saúde, reprodução e produção de cada animal. Embora esses métodos sejam amplamente empregados, eles apresentam limitações em termos de precisão, eficiência e capacidade de fornecer dados em tempo real (GIMENEZ, 2015).
Nos últimos anos, têm surgido avanços significativos no desenvolvimento de tecnologias para rastreamento e gestão do rebanho (PINEDA, 2016). Isso inclui a identificação eletrônica por meio de microchips ou dispositivos RFID (Radio Frequency Identification), que permitem a identificação única e automática de cada animal (BORNE JUNIOR, 2015). Além disso, sensores de saúde e bem-estar, como dispositivos de monitoramento da temperatura corporal, atividade e ruminação, fornecem informações valiosas sobre o estado de saúde e comportamento dos animais. A tecnologia GPS também é utilizada para rastrear o movimento dos animais em pastagens extensivas. Além disso, sistemas de gerenciamento de rebanho baseados em software estão sendo desenvolvidos para integrar dados de diferentes fontes e fornecer análises avançadas para os produtores (BORNE JUNIOR, 2015).
Essas tecnologias têm uma variedade de aplicações na pecuária atual. Elas permitem aos produtores monitorarem individualmente cada animal, detectar precocemente doenças e lesões, otimizar a alimentação e manejo do rebanho, e melhorar o planejamento reprodutivo e de criação. Além disso, o rastreamento e gestão eficazes do rebanho são essenciais para garantir a conformidade com regulamentações governamentais, padrões de qualidade e segurança alimentar, e demandas dos consumidores por produtos de origem animal éticos e sustentáveis (GIMENEZ, 2015).
Apesar dos benefícios, existem desafios a serem superados no uso dessas tecnologias na pecuária atual. Isso inclui a necessidade de investimentos em infraestrutura e treinamento, garantia da privacidade e segurança dos dados, e integração de diferentes sistemas de monitoramento (MACHADO & NANTES, 2000). Além disso, é importante considerar questões éticas relacionadas ao bem-estar animal e uso responsável de tecnologias de monitoramento. No entanto, há oportunidades significativas para aprimorar essas práticas, como o desenvolvimento de dispositivos mais acessíveis e de fácil uso, a expansão da conectividade rural e a integração de técnicas de análise de big data para insights mais profundos sobre o comportamento e desempenho animal.
O rastreamento e gestão eficazes do rebanho são fundamentais para a pecuária atual, permitindo aos produtores melhorarem a saúde, o bem-estar e a produtividade dos animais, ao mesmo tempo em que atendem às demandas do mercado por alimentos seguros, éticos e sustentáveis. Com o contínuo avanço das tecnologias de identificação, monitoramento e análise de dados, a pecuária tem o potencial de se tornar mais eficiente, resiliente e responsável ambientalmente (MACHADO et al., 2001).
Em geral o processo de rastreamento e a gestão do rebanho são impulsionados pela adoção de tecnologias inovadoras que permitem aos produtores monitorarem, controlar e otimizar todas as etapas do processo de produção (MACHADO et al., 2001). Essas ferramentas não apenas aumentam a eficiência e a produtividade, mas também contribuem para a sustentabilidade e a competitividade do setor pecuário.
O uso de dispositivos como chips de Identificação por Radiofrequência e tags de identificação individual permite aos criadores rastrearem cada animal de forma precisa (BORNE JUNIOR, 2015). Isso facilita o gerenciamento de informações relacionadas à saúde, reprodução, vacinação e movimentação do rebanho dentro e fora da fazenda.
A utilização de drones, câmeras de vigilância e sensores instalados em áreas de pastagem possibilita o monitoramento contínuo do comportamento e da condição física dos animais (ROSA & VASCONCELOS, 2023). Essas tecnologias permitem a detecção precoce de problemas de saúde, como doenças ou lesões, e ajudam na prevenção de perdas.
No sistema de gestão e informações existem Softwares específicos de gestão pecuária que permitem aos produtores registrarem e analisarem dados relacionados à produção, desempenho individual dos animais, custos de alimentação e medicamentos, entre outros. Esses sistemas fornecem insights valiosos para tomada de decisões estratégicas e otimização do manejo do rebanho (NEIVA, 2017).
O rastreamento individual dos animais ao longo de toda a cadeia produtiva permite garantir a segurança e a qualidade dos produtos pecuários. Com sistemas adequados de identificação e registro de informações, é possível rastrear a origem de cada animal e monitorar sua jornada desde o nascimento até o abate ou a produção de leite (ZANETONI, 2023).
Outra novidade na cadeia de produção da pecuária é a tecnologia blockchain que tem ganhado destaque na agricultura e na pecuária devido à sua capacidade de garantir transparência, segurança e rastreabilidade ao longo de toda a cadeia de suprimentos. No contexto da pecuária, a integração de blockchain permite que cada animal seja registrado em um registro imutável e transparente, desde o nascimento do animal, passando pela cria, recria e engorda e até o consumidor final (GARG & KUMAR, 2021).
A tecnologia blockchain é uma estrutura de dados distribuída e descentralizada que registra transações de forma segura, transparente e imutável. Em essência, ela é composta por uma cadeia de blocos de dados, onde cada bloco contém um registro de transações, e esses blocos são vinculados e protegidos por criptografia (NAKAMOTO, 2009).
Com essa tecnologia cada animal pode ser registrado em uma blockchain desde o nascimento até o abate, criando um registro imutável de seu histórico de vida. Isso permite aos produtores rastrearem individualmente cada animal, incluindo sua origem, histórico médico, alimentação, movimentação e outras informações relevantes (ZANETONI, 2023).
A blockchain pode ser usada para registrar dados sobre as condições de criação, alimentação, tratamentos médicos e condições de transporte dos animais. Isso ajuda a garantir a qualidade e a segurança dos produtos pecuários, permitindo aos consumidores verificarem a procedência e o processo de produção dos alimentos (ZANETONI, 2023).
Selos de certificação, como orgânico, livre de antibióticos ou de bem-estar animal, podem ser registrados em uma blockchain para garantir sua autenticidade e rastreabilidade. Isso ajuda os consumidores a tomar decisões mais informadas e éticas ao comprar produtos pecuários (YIANNAS, 2018).
A imutabilidade da blockchain torna mais difícil para os fraudadores adulterarem ou falsificarem registros relacionados à pecuária. Isso ajuda a prevenir fraudes, como a venda de carne adulterada ou de origem desconhecida (MALAFAIA et al., 2021).
A blockchain oferece transparência em todas as etapas da cadeia de suprimentos pecuários, desde a criação e o abate até o processamento e a distribuição. Isso promove a confiança entre os participantes da cadeia, incluindo produtores, processadores, distribuidores, varejistas e consumidores (WONG et al., 2020).
Essas são apenas algumas das maneiras pelas quais a tecnologia blockchain está sendo utilizada na pecuária para melhorar a rastreabilidade, segurança e transparência dos produtos pecuários. Ao aproveitar os benefícios da blockchain, os produtores podem agregar valor aos seus produtos, atender às demandas dos consumidores por alimentos seguros e sustentáveis, e garantir a competitividade no mercado global (WONG et al., 2020).
Análise de dados e tomada de decisão na pecuária digital: o papel da ciência e tecnologia
Além da coleta de dados outro ponto de grande importância na pecuária de precisão é a tomada de decisão, e para isso é explorada a crescente importância da análise dos dados e tomada de decisão na pecuária digital. Foi Investigado técnicas e ferramentas de análise de dados disponíveis para os produtores, destacando sua aplicação na otimização da produção animal, gestão de recursos e tomada de decisões estratégicas. Além disso, são discutidos os desafios enfrentados e as oportunidades futuras para a implementação bem-sucedida da pecuária digital.
A pecuária digital está revolucionando a forma como os produtores gerenciam seus rebanhos, utilizando tecnologias avançadas para coletar, analisar e interpretar grandes volumes de dados (RACEWICZ et al., 2021). Neste estudo, é examinado o papel crucial da análise de dados na pecuária digital e como isso influência a tomada de decisões para melhorar a eficiência, produtividade e sustentabilidade da produção animal.
Uma variedade de técnicas de análise de dados é utilizada na pecuária digital, incluindo análise estatística, aprendizado de máquina e inteligência artificial. Essas técnicas são aplicadas a dados coletados de diversas fontes, como dispositivos de monitoramento de saúde e comportamento animal, registros de produção, condições ambientais e dados genômicos. A análise desses dados fornece insights valiosos sobre o desempenho individual e coletivo do rebanho, permitindo aos produtores identificarem padrões, tendências e anomalias que podem influenciar as decisões de manejo (RODRIGUES et al., 2020).
As aplicações práticas da análise de dados na pecuária digital são vastas e abrangem várias áreas de gestão do rebanho. Isso inclui a detecção precoce de doenças e lesões, otimização da nutrição e saúde animal, previsão de padrões reprodutivos, gestão de riscos ambientais e planejamento estratégico de produção. Além disso, a análise de dados facilita a personalização do manejo do rebanho, permitindo aos produtores tomarem decisões mais informadas e eficazes em tempo real.
Apesar dos benefícios, a implementação bem-sucedida da pecuária digital enfrenta desafios significativos, como a integração de diferentes sistemas de coleta e análise de dados, a garantia da qualidade e confiabilidade dos dados, e a capacitação dos produtores para interpretar e utilizar as informações geradas. Além disso, questões relacionadas à privacidade e segurança dos dados também precisam ser consideradas. No entanto, há oportunidades emocionantes para avançar nessa área, incluindo o desenvolvimento de tecnologias mais acessíveis e fáceis de usar, a expansão da conectividade rural e a colaboração entre cientistas, produtores, universidades e empresas de tecnologia para desenvolver soluções inovadoras (BOLFE et al., 2021).
A análise de dados desempenha um papel fundamental na pecuária digital, capacitando os produtores a tomarem decisões mais inteligentes e estratégicas para melhorar a eficiência, produtividade e sustentabilidade da produção animal. Com o contínuo avanço da ciência e tecnologia, a pecuária digital tem o potencial de transformar radicalmente a indústria, impulsionando a inovação, resiliência e competitividade (BOLFE et al., 2020).
Com os dados coletados e analisados vem a tomada de decisão na pecuária que vai envolver uma série de passos e considerações para garantir escolhas informadas e estratégicas que afetam a produção, saúde e bem-estar do rebanho, bem como a rentabilidade da operação (MULLA, 2013). Foi reunida uma visão geral do processo de tomada de decisão na pecuária, que vai envolver em primeiro passo identificar claramente o problema a ser resolvido ou a oportunidade a ser aproveitada na determinada situação. Isso pode envolver questões como otimização da alimentação do rebanho, gestão da saúde animal, seleção de reprodutores, descarte de matrizes entre outros.
Em seguida, é necessário reunir informações relevantes sobre o problema ou oportunidade em questão. Isso pode incluir dados sobre o desempenho do rebanho, condições ambientais, práticas de manejo, custos de produção, preços de mercado e outras variáveis pertinentes.
Uma vez coletadas as informações necessárias, é importante analisar os dados de forma objetiva e crítica. Isso pode envolver a aplicação de técnicas estatísticas, modelagem matemática ou outras ferramentas de análise para identificar padrões, tendências e relações entre as variáveis.
Com base na análise de dados, é possível gerar diferentes alternativas ou estratégias para abordar o problema ou aproveitar a oportunidade identificada. Cada alternativa deve ser avaliada com base em critérios como viabilidade, eficácia, custo-benefício e impacto no bem-estar animal.
Uma vez avaliadas as alternativas, é hora de tomar uma decisão informada. Isso pode envolver a escolha da estratégia mais promissora, a implementação de medidas corretivas ou preventivas, ou a adoção de práticas recomendadas com base nas evidências disponíveis.
Após a tomada de decisão, é necessário implementar as ações planejadas de maneira eficaz e eficiente. Isso pode envolver a alocação de recursos, treinamento da equipe, ajustes nas práticas de manejo e acompanhamento do progresso ao longo do tempo (SCHMIDEK et al., 2009).
Por fim, é crucial monitorar e avaliar os resultados das decisões tomadas. Isso permite ajustar as estratégias conforme necessário, aprender com os sucessos e falhas e melhorar continuamente o desempenho e a eficiência da operação pecuária. Ao seguir esse processo sistemático de tomada de decisão, os produtores podem maximizar os resultados da sua operação pecuária, promover o bem-estar animal e garantir a sustentabilidade a longo prazo do negócio.
Sistemas de alimentação e nutrição personalizados na pecuária digital: avanços científicos e aplicações práticas
Na era da pecuária digital, a personalização da alimentação e nutrição dos animais é uma área de crescente interesse e desenvolvimento. Esses sistemas personalizados estão revolucionando a forma como os produtores gerenciam seus rebanhos, oferecendo uma abordagem mais precisa e eficaz para garantir a saúde e o desempenho dos animais.
Um dos fundamentos dos sistemas de alimentação personalizados é a compreensão das necessidades individuais de cada animal. Isso envolve não apenas considerar fatores como peso, idade e sexo, mas também aspectos mais específicos, como metabolismo, taxa de crescimento e condição corporal. Com base nesses dados, os produtores podem formular dietas sob medida que atendam às necessidades nutricionais de cada animal, otimizando sua saúde e desempenho (TOMICH et al., 2015).
Para viabilizar essa abordagem, uma variedade de tecnologias e ferramentas está sendo utilizada na pecuária digital. Sensores de ingestão de alimentos permitem monitorar a quantidade de alimento consumida por cada animal, enquanto dispositivos de monitoramento de ruminação avaliam a eficácia da digestão e o bem-estar gastrointestinal (TOMICH et al., 2015). Além disso, softwares e aplicativos de análise de dados processam as informações coletadas e fornecem recomendações nutricionais personalizadas.
As aplicações práticas desses sistemas são amplas e abrangem diversos segmentos da pecuária. Desde bovinos de corte até aves de produção, os produtores estão implementando sistemas de alimentação personalizados para melhorar a eficiência e a rentabilidade de suas operações. Casos de sucesso demonstram aumentos significativos na taxa de ganho de peso, melhorias na conversão alimentar e redução dos custos de produção (ROSSO, 2020).
No entanto, esses sistemas não estão isentos de desafios e considerações. Questões técnicas, como a integração de diferentes fontes de dados e a precisão das medições, precisam ser abordadas para garantir a confiabilidade dos resultados. Além disso, considerações éticas relacionadas ao bem-estar animal e à segurança alimentar também devem ser levadas em conta ao implementar sistemas de alimentação personalizados (TOMICH et al., 2015).
Olhando para o futuro, espera-se que os sistemas de alimentação e nutrição personalizados continuem a evoluir e se expandir na pecuária digital. O uso crescente de tecnologias como análise genômica e inteligência artificial promete levar esses sistemas a novos patamares de precisão e eficácia. Com a colaboração entre produtores, cientistas e empresas de tecnologia, podemos esperar um futuro em que a personalização da alimentação animal seja a norma, não a exceção, na pecuária digital (DIAS, 2023).
Os sistemas de alimentação e nutrição personalizados na pecuária digital representam uma abordagem inovadora e promissora para otimizar a alimentação e nutrição dos animais de forma individualizada (DIAS, 2023). Esses sistemas combinam avanços científicos em áreas como nutrição animal, genética, ciência de dados e tecnologia de informação para oferecer uma alimentação mais precisa e eficiente para o rebanho.
Com o uso de sensores e dispositivos de monitoramento, os produtores podem coletar dados individuais sobre o consumo de alimentos, atividade física, saúde e condição corporal de cada animal. Esses dados são então utilizados para personalizar a dieta de cada animal de acordo com suas necessidades específicas, estágio de vida, condição de saúde e metas de produção, que facilita estimar suas exigências nutricionais (CARO et al., 2003).
Com base nos dados coletados e em modelos de formulação de dietas, os sistemas de alimentação personalizada podem calcular e recomendar dietas específicas para cada animal, levando em consideração fatores como requerimentos nutricionais, custo dos alimentos, disponibilidade de recursos e objetivos de produção.
Os sistemas de alimentação personalizada permitem o monitoramento contínuo do consumo de alimentos e do desempenho dos animais ao longo do tempo. Isso permite ajustes regulares nas dietas conforme necessário para otimizar a saúde, o crescimento, a reprodução e a produção de leite ou carne do rebanho (MALAFAIA et al., 2021).
Ao fornecer dietas mais precisas e eficientes, os sistemas de alimentação personalizada ajudam a reduzir o desperdício de alimentos e minimizar os custos de produção. Isso é especialmente importante em um contexto de aumento dos preços dos insumos e da pressão por uma produção mais sustentável (TOMICH et al., 2015).
Uma alimentação personalizada e balanceada pode contribuir para a saúde e o bem-estar dos animais, reduzindo o risco de doenças, melhorando a eficiência digestiva e fortalecendo o sistema imunológico. Isso pode resultar em animais mais saudáveis, produtivos e resilientes ao estresse ambiental (PINA et al., 2006).
Os sistemas de alimentação personalizada são frequentemente integrados a outras tecnologias digitais, como plataformas de gestão pecuária, sistemas de automação e análise de dados em tempo real. Isso permite uma gestão mais eficiente e integrada da operação pecuária, facilitando a tomada de decisões informadas e estratégicas.
Existem várias soluções de software de gestão pecuária no mercado que incluem módulos específicos para controle de alimentação e nutrição (TOMICH et al., 2015). Esses programas geralmente permitem o registro de informações sobre o consumo de alimentos, formulação de dietas, monitoramento do desempenho dos animais e geração de relatórios e análises.
Alguns sistemas de automação de alimentação estão integrados a softwares de gestão pecuária e permitem o controle automatizado da distribuição de alimentos com base em parâmetros pré-definidos, como horário, quantidade e tipo de alimento. Esses sistemas podem ser programados para fornecer dietas personalizadas para cada animal ou grupo de animais (TOLEDO, 2019).
Algumas plataformas de monitoramento remoto permitem o acompanhamento em tempo real do consumo de alimentos e do comportamento alimentar dos animais por meio de sensores e dispositivos IoT (Internet das Coisas). Esses dados podem ser integrados a softwares de gestão pecuária para análise e tomada de decisão (RODRIGUES et al., 2021).
É importante destacar que é preciso escolher um programa ou software que atenda às necessidades específicas da sua operação pecuária e que seja compatível com os sistemas e equipamentos já em uso na propriedade. Além disso, é fundamental garantir a integração e interoperabilidade entre diferentes sistemas para garantir uma gestão eficaz e integrada da alimentação e nutrição dos animais.
Esses sistemas de alimentação e nutrição personalizados na pecuária digital representam uma abordagem inovadora para melhorar a eficiência, saúde e sustentabilidade da produção animal. Ao utilizar dados e tecnologia para personalizar a alimentação dos animais, os produtores podem maximizar o desempenho do rebanho, reduzir custos e promover o bem-estar animal.
Saúde e bem-estar animal na pecuária digital: abordagens inovadoras e impacto na indústria
A saúde e o bem-estar animal ocupam um lugar central nas preocupações dos produtores e dos consumidores de produtos advindos da pecuária como a carne e o leite. A implementação de abordagens inovadoras e tecnologias avançadas está transformando a forma como os animais são monitorados, tratados e cuidados, garantindo não apenas sua saúde física, mas também seu bem-estar emocional e comportamental.
Uma das principais áreas de avanço na pecuária digital é o monitoramento da saúde dos animais em tempo real. Sensores de saúde animal, como dispositivos de monitoramento de temperatura corporal, frequência cardíaca e atividade física, permitem aos produtores detectar precocemente sinais de doenças ou lesões, como relatado anteriormente. Além disso, sistemas de análise de dados processam essas informações e fornecem alertas automáticos aos produtores, permitindo intervenções rápidas e eficazes.
A nutrição também desempenha um papel fundamental na saúde e bem-estar animal. Sistemas de alimentação personalizados, baseados em dados individuais de cada animal, garantem que suas necessidades nutricionais sejam atendidas de forma adequada e personalizada. Isso não apenas promove a saúde física dos animais, mas também contribui para seu bem-estar emocional, evitando problemas de comportamento relacionados à alimentação inadequada (SPIGARELLI et al., 2021).
Além do monitoramento da saúde e nutrição, a pecuária digital também está promovendo o bem-estar comportamental dos animais. Sensores de comportamento, como câmeras de monitoramento e dispositivos de detecção de movimento, permitem aos produtores avaliarem o comportamento social e individual dos animais (GAVIOLI, 2023). Isso é crucial para identificar e prevenir problemas de bem-estar, como estresse, agressão e isolamento social.
No entanto, apesar dos avanços, ainda existem desafios a serem superados na promoção da saúde e bem-estar animal na pecuária digital. Questões éticas, como o uso responsável de tecnologias de monitoramento e a garantia da privacidade dos dados dos animais, precisam ser abordadas para garantir que essas práticas sejam implementadas de forma ética e sustentável (ALVES et al., 2019).
Olhando para o futuro, espera-se que a pecuária digital continue a evoluir e aprimorar suas práticas de saúde e bem-estar animal. Com o desenvolvimento de novas tecnologias, como inteligência artificial e análise genômica, podemos esperar uma maior precisão e eficácia na detecção e prevenção de problemas de saúde e bem-estar dos animais. Combinado com um compromisso contínuo com os mais altos padrões éticos, a pecuária digital tem o potencial de transformar radicalmente a forma como os produtores cuidam dos seus animais e garantindo o seu bem-estar em longo prazo.
A adoção de tecnologias que promovem o bem-estar animal pode melhorar a reputação da indústria pecuária, tanto entre os consumidores quanto entre os reguladores e grupos de interesse. Isso pode ajudar a construir uma imagem positiva da indústria e a aumentar a aceitação pública, contribuindo para a sustentabilidade.
A tecnologia de precisão na pecuária ainda pode ajudar a reduzir os custos de produção e o desperdício de recursos, otimizando a alimentação, manejo e cuidados com os animais. Isso pode aumentar a eficiência operacional e a rentabilidade para os produtores, tornando a indústria pecuária mais competitiva e sustentável (ROSSO, 2023).
Melhorias no bem-estar animal podem levar a um aumento na produtividade e qualidade dos produtos pecuários, como carne e leite. Animais mais saudáveis e menos estressados tendem a ter melhor desempenho de crescimento, reprodução e produção, resultando em produtos finais de maior qualidade e valor.
A implementação de tecnologias que promovem o bem-estar animal pode ajudar os produtores a cumprirem as regulamentações e padrões de bem-estar animal cada vez mais rigorosos. Isso pode reduzir o risco de sanções regulatórias, multas ou danos à reputação da empresa e ajudar a garantir a conformidade com os requisitos de mercado e certificação.
A busca por soluções tecnológicas inovadoras para promover o bem-estar animal pode estimular a inovação e a competitividade na indústria pecuária. Isso pode levar ao desenvolvimento de novos produtos, serviços e práticas de gestão que agregam valor aos produtores e permitem diferenciação no mercado.
Empresas que adotam tecnologias de precisão para melhorar o bem-estar animal podem atrair investimentos e talentos qualificados interessados em contribuir para uma indústria mais sustentável e ética. Isso pode ajudar a impulsionar o crescimento e a inovação na indústria pecuária.
Considerações finais
Diante do exposto, a adoção de tecnologias emergentes na pecuária apresenta-se como uma solução promissora para os desafios enfrentados pelo setor. Com avanços significativos em monitoramento de saúde, rastreamento e gestão do rebanho, análise de dados, alimentação personalizada e bem-estar animal, a pecuária digital promove não apenas a eficiência produtiva, mas também a sustentabilidade ambiental e o bem-estar dos animais. Ao explorar essas tendências e oportunidades, espera-se impulsionar a inovação e melhorar ainda mais a eficiência e sustentabilidade da indústria pecuária. Adicionalmente, a introdução de sistemas de agricultura e pecuária de precisão utilizando drones representa um avanço significativo para um sistema de produção eficiente. Essa tecnologia oferece uma maneira eficaz de monitorar e gerenciar vastas áreas de pastagem, permitindo aos produtores tomarem decisões informadas para otimizar o uso dos recursos naturais e reduzir os impactos ambientais, ao mesmo tempo em que aumenta a eficiência produtiva.
Conflitos de interesse
Não houve conflito de interesses dos autores.
Contribuição dos autores
Antonio Bruno Magalhães Lima e Francisco Gleyson da Silveira Alves – ideia original, coleta de dados, interpretação dos resultados, escrita e revisão do texto.
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Recebido em 20 de março de 2024
Retornado para ajustes em 29 de janeiro de 2025
Recebido com ajustes em 6 de março de 2025
Aceito em 10 de abril de 2025
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